Forschungssäulen
Research pillars
Fünf Säulen für evidenzbasierte Mensch-Technik-Forschung.
Five pillars for evidence-based human-technology research.
Forschung zu dem, was Menschen für sichere, intuitive und vertrauensvolle Interaktion mit Robotern, Maschinen, Fahrzeugen und intelligenten Interfaces benötigen.
Research into what people need for safe, intuitive and trusted interaction with robots, machines, vehicles and intelligent interfaces.
Mensch-Maschine-Interaktion
Human-machine interaction
Analyse, Gestaltung und Bewertung von Schnittstellen zwischen Menschen, Maschinen, Robotern und intelligenten Systemen.
Analysis, design and evaluation of interfaces between humans, machines, robots and intelligent systems.
Autonome Systeme & Mobilität
Autonomous systems & mobility
Evaluation von Interaktion, Kontrolle, Vertrauen und Akzeptanz bei Autos, 2-Wheelern, Robotik und Assistenzsystemen.
Evaluation of interaction, control, trust and acceptance in cars, two-wheelers, robotics and assistance systems.
Experimentelle Studien
Experimental studies
Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Studien im Labor, Simulator, Feld und realen Nutzungskontext.
Planning, execution and analysis of empirical studies in lab, simulator, field and real contexts.
Aufmerksamkeit & Verhalten
Attention & behaviour
Blickbewegung, Wahrnehmung, kognitive Belastung und Entscheidungsverhalten in komplexen Interaktionssituationen.
Gaze behaviour, perception, cognitive workload and decision behaviour in complex interaction situations.
Usability & Akzeptanz
Usability & acceptance
Nutzerzentrierte Methoden, qualitative und quantitative Analysen sowie Markt- und Akzeptanzforschung.
User-centred methods, qualitative and quantitative analyses plus market and acceptance research.
EEG, EXG & Datenanalyse
EEG, EXG & data analytics
Physiologische Messungen, Big-Data-Analysen, Machine Learning und Statistik für anwendbare Kundenergebnisse.
Physiological measurements, big data analytics, machine learning and statistics for client-ready results.